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DR KIRILL VESELKOV


Mejorar la investigación contra la covid-19 con la ayuda de ‘big data’ y móviles particulares

Mejorar la investigación contra la covid-19 con la ayuda de ‘big data’ y móviles particulares

La atención médica es uno de los mayores generadores de ‘big data’ pero, paradójicamente, el Instituto McKinsey estima que apenas un 30% de los datos de atención médica disponibles están siendo aprovechados. Esto ocurre porque, para poder acceder a esta cantidad masiva de datos, se necesita una enorme capacidad de procesamiento no siempre posible pero a la que ahora cada uno de nosotros puede contribuir. ¿Cómo? Cediendo parte de la capacidad de procesamiento de nuestro smartphone (y nunca nuestros datos personales) cuando no lo estamos utilizando. Así, combinando decenas de miles de smartphones, y resolviendo millones de problemas, se puede acelerar sustancialmente la investigación científica.

Es lo que está haciendo el proyecto colaborativo entre el Imperial College de Londres y la Fundación Vodafone. A través de una red distribuida de decenas de miles de smartphones se crea una suerte de «súper ordenador virtual» que permite realizar estos cálculos en cuestión de un par de meses en lugar de en decenas de años como tardaría un ordenador de sobremesa. Mediante esta investigación se está analizando cómo los medicamentos existentes y las moléculas bioactivas en los alimentos pueden usarse para combatir genomas del cáncer, a través del proyecto DRUGS y para combatir la Covid-19, como parte del proyecto DreamLab CORONA-AI. En la primera fase de este proyecto se han identificado decenas de moléculas bioactivas presentes en alimentos que permiten desarrollar estrategias de nutrición y recetas ajustadas para los pacientes que son enviados a casa. Kirill Veselkov, uno de los científicos que lideran el proyecto, nos cuenta en detalle en qué consiste y cómo podemos colaborar. 

DR KIRILL VESELKOV

Lead Computational Scientist en Imperial College


El investigador Veselkov es licenciado en físicas por la Universidad SNTU y doctor por el Imperial College de Londres. En esta institución lidera el grupo de Medicina Computacional en el departamento de Cirugía y Cáncer desarrollando métodos informáticos que utilizan el Big Data y la Inteligencia Artificial para aplicarlos a la atención médica y en el tratamiento contra las enfermedades.